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本年三月份，谷歌晓示生成式AI Bard推出Beta测试版，那时的版块只面向好意思国和英国用户敞开公测，且暂时只撑执英语。

图注：Bard依然有专属中语界面！号称定制化的中语作事

今天，Bard发布要紧更新！Bard 撑执的言语现时新增了 40 多种，包括阿拉伯语、中语（简体/繁体）、德语、印地语、西班牙语等。

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同期，谷歌还加多了推出 Bard 的地区，包括欧盟的 27 个国度/地区和巴西。不外仍然没包含中国。

对于这次更新，称之为“史诗级”：‍Today we’re announcing Bard’sbiggest expansionto date.

1.Bard 撑执 Google 智能镜头：与 Bard 对话时，你不错上传图片及翰墨，并条款Bard提供干系图片的信息，干系功能暂时只撑执英语。

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2.Bard 不错诵读回答内容了：在 Bard 中添加了翰墨转语音功能。该功能撑执 40 多种言语，包括印地语、西班牙语和英语（好意思国）。

3.固定对话和近期对话：不错随时复返之前与 Bard 的对话接续互动，还可字据需要整理对话。

4.与他东谈主分享 Bard对话：足下可分享的邻接，让其他东谈主只需轻轻小数，即可收缩运动地搜检你的 Bard 对话内容和干系信息开头。

图注：修改回答

5.修改 Bard 的回答：推出了 5 个新选项，可用来修改 Bard 的回答。只需点按相应的选项，即可让回答内容变得愈加通俗小数、正式小数、轻便小数、专科小数或应答小数。

6.将 Python 代码导出至 Replit：除了 Google Colab 以外，还不错将 Python 代码导出到 Replit。

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对于谷歌的Bard谋略

现时Bard 是一个实验状貌，由Google 的 PaLM 2 模子提供撑执，让用户八成与生成式 AI 协同结合。

自从OpenAI在2022年11月发布ChatGPT后，Google似乎一直在努力奋发图强其AI的发展。

2023年5月的Google I/O年度大会有了施行性的看成。在长达两小时的主题演讲中，谷歌CEO Sundar Pichai和其他高管演讲者，更是多达140次以上提到了“生成式AI”。

谷歌全力干预到科技潮水中。尽管Bard的用户数未能达到ChatGPT的水平，但近期增长权贵，本日的更新可能进一步鞭策其增长。

比拟ChatGPT，Bard的最大上风是弘大的信息资源，他们不错依托谷歌的搜索器具赢得最新信息，字据我方的梳理给出谜底。此前ChatGPT的磨练数据最新只到2021年，无法回答2022年之后的信息参谋。此外，Bard的回复速率也赫然快于ChatGPT。

Bard不错联网搜索信息，意味着用户不错径直测度今天的体育比赛比分、股价价钱走势、系列新闻动态。

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文摘菌试了一下，搜索中语贵寓的功能，嗅觉很是差。

图注：Bard的中语搜索功能

不外，有网友暗示，Bard的精确识图功能极度苍劲：更新后的Google Bard八成搜检我的腕表的像片，正确识别腕表的特定品牌和型号，并从腕表名义读取数据。

谷歌东谈主工智能近况：主干筹划员“出逃”

从体验上不错看出，谷歌Bard的功能在生成文本，意会内容方面不如GPT-4；在高下文窗口容纳方面没“卷”过Claude。固然新增了“精确识图”功能，但能开释的出产力笃定不如前者。

似乎谷歌的AI之路这两年老是慢了半拍。究其原因，除了迟疑是否发布与ChatGPT访佛的聊天机器东谈主的“墨迹”的脾性，可能还和“留不住东谈主”的企业文化干系。彭博社音问，Transformer结合者Llion Jones将于本月底离开谷歌。

Transformer开头于论文“Attention is All You Need”，这篇开山之作奠定了今天生成式AI和大模子的基石。算上Llion Jones，那时签字的6位谷歌筹划员，依然全部下野。

Ashish Vaswani在Google Brain责任了五年后下野，创办了Adept（生成性AI器具）；

Noam Shazeer在Google责任了21年，现时是Character.AI的首席履行官；

Niki Parmar在Google责任后与Vaswani一皆创立了Adept，新2会员登录但自后她也离开了Adept创立了新的公司；

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Jakob Uszkoreit在Google责任13年，现时他是Inceptive的集会独创东谈主；

Aidan Gomez现时是Cohere的集会独创东谈主和首席履行官；

Lukasz Kaiser离开Google后加入了OpenAI，他对OpenAI的GPT-4作念出了焦虑孝顺；

Illia Polosukhin在Google责任三年后创立了NEAR，起劲打造Web3系统。

此外，还有一些重磅论文的焦虑作家也离开谷歌。举例：提议通用的端到端的序列学习方的论文“Sequence to Sequence Learning with Neural Networks”。

《报告》报告指出，2022年是全球氢能产业规模化发展的“元年”，世界各国热情高涨，全球氢能领域的直接投资达到了2500亿美元，未来10年将是我国氢能产业“黄金发展期”。

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“家庭卫士”配备13英寸（330mm）长的枪管，并配备了大尺寸的聚合物护木。护木前部下方有一小段皮卡汀尼导轨，可以根据需要安装两脚架、枪灯、激光瞄准器等附件。

Ilya Sutskever闻明论文“序列-to-序列”的第一作家，在谷歌待了3年，于2015年离开谷歌，现时是OpenAI的首席科学家。

Google的首个聊天机器东谈主Meena 的技艺论文“Towards a Human-like Open-Domain Chatbot”，被以为是大言语模子的又一个焦虑里程碑，论文提议了一种念念法，即创建一个大型言语模子，对任何问题生成像东谈主同样的复兴，无需硬编码（hard-coded）磨练。

但内部的两个筹划员Daniel De Freitas和Romal Thoppilan都依然下野，前者在Google Brain责任了五年，后者责任了七年，现时两者共同诞生了Character.AI。

在2024欧洲杯半决赛中，C罗和梅西两位足球巨星的对决成为了比赛的最大看点。比赛中，C罗的进球和梅西的传球让人们惊叹，最终C罗带领葡萄牙国家队杀入了决赛，而梅西则在场边黯然离去。

论文“LaMDA: Language Models for Dialog Applications”是Bard聊天机器东谈主的技艺基础，比Meena更苍劲，现时LaMDA的几位主要筹划东谈主员依然离开谷歌，加入了Character.AI，包括前边提到的：Noam Shazeer、Daniel De Freitas。此外，在谷歌责任了四年的Alicia Jin也依然加入了Character.AI。

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BERT是一种基于Transformer模子的当然言语惩办器具，它通过展望荫藏或\"掩码\"的词来更好地意会文本。举例，要是你查询\"你能否为别东谈主在药店买药\"，它会意会到\"别东谈主\"是查询的要津部分。自2019年Google将BERT纳入搜索以来，它依然极地面辅助了搜索的准确性。这篇论文由Jacob Devlin指令，他曾一忽儿在OpenAI责任，但最近又回到了Google。

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论文“Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer”提议了闻明的T5架构，这篇论文的主导者Colin Raffel，也在2021年离开Google Brain。Raffel现时是北卡罗来纳大学教堂山分校的助理素养，并在Hugging Face每周担任一天的筹划员，用户不错在那儿分享大型言语模子和数据集。

论文“Chip placement with deep reinforcement learning”和“A graph placement methodology for fast chip design” 能足下AI在芯片野心中达到最大性能，同期减少面积和电力使用。这些发现匡助Google野心了专为机器学习任务的TPU芯片。论文的两位焦虑作家Mirhoseini和Goldie在2022年离开Google，加入了斥地大型言语模子和名为Claude的聊天机器东谈主的Anthropic。

至于下野的原因，有职工暗示，在AI发展如斯鼎沸东谈主心的时辰，初创公司为筹划东谈主员提供了契机，让他们领有更多的自主权，并可能产生更大的影响。

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换句话说，在谷歌推出新的念念法 “太难了”，因为一朝失败会对大公司声誉酿成很是大的影响。